A-B тестирование - это отличный способ сравнить стратегии и инструменты онлайн-маркетинга, чтобы определить, какая из них работает лучше. Это экономически эффективный способ сопоставить все, начиная от веб-страниц и заканчивая кампаниями по электронной почте, чтобы вы могли получить максимальную рентабельность. Используя этот метод, вы получите цифры и статистику, чтобы увидеть, что нужно изменить, настроить или оставить в покое.
Вот как работает тестирование A-B
Допустим, вы создаете веб-сайт для своего малого бизнеса виджетов. Вы выбрали несколько разных дизайнеров и получили два отличных макета. Ваш разрыв между двумя, но нужно сделать выбор.
$config[code] not foundA-B тестирование позволяет вам контролировать свои эмоции и использовать эмпирические данные для принятия решения. Вам нужно начать с разделения трафика сайта между двумя кандидатами.
Затем, как только данные начнут поступать, вы сможете увидеть, какая работа дизайнера веб-сайта работает лучше всего. В этом примере вам также нужно будет собрать числа в определенные загоны, которые важны для вас. Например, вы можете использовать такие показатели, как коэффициент конверсии и показатель отказов обоих дизайнеров, прежде чем принимать окончательное решение.
Метрики, которые вы используете, часто зависят от того, что вы тестируете. Однако есть несколько общих.
Показатель отказов
В двух словах, создание хорошего первого впечатления - это то, что представляет собой этот показатель. Вот почему вы должны включить его. Если люди смотрят на ваши целевые страницы и сразу уходят, это большой красный флаг, на который вам нужно обратить внимание.
Цены на выход
Они рассказывают вам историю посетителей, которые проходят целевую страницу, но все же решают уйти. Если посетители заходят на определенную страницу, вы знаете, с чего начать.
Метрики вовлечения
Это средние показатели, которые помогают сфокусировать все внимание. Взглянув на средние значения, вы сможете увидеть, какие страницы нужно настроить.
Как и все, что вы используете для маркетинга в малом бизнесе, есть некоторые плюсы и минусы, когда дело доходит до тестирования A-B.
Несколько тестов A-B не надо
Не проверяйте один предмет, а затем другой. Например, если у вас есть две почтовые кампании на выбор, тестирование одной в сентябре и одной в октябре приведет к искажению результатов. Запуск обоих одновременно гарантирует, что предметы или трафик согласованы.
Не спешите. Когда вы начнете один из этих тестов, вы получите много информации. Хитрость заключается не в том, чтобы закончить эксперимент слишком рано. Использование только нескольких посетителей за короткий промежуток времени не даст вам достаточно данных, чтобы сделать правильный выбор. Вот калькулятор, который поможет вам решить, как долго должен проходить тест.
Несколько A-B тестирований
Есть несколько лучших практик, которым вы должны следовать.
Быть последовательным. Если вы тестируете призыв к действию на нескольких страницах, он должен быть одинаковым для всех. Изменение дизайна со страницы на страницу приведет к перекосу данных.
Де несколько тестов. Скорее всего, вы сделаете несколько ошибок в своем первом тесте A-B. Чтобы получить шаблон, который вы можете использовать, вам нужно поработать над совершенствованием используемых вами методов. Например, вы можете протестировать несколько вариантов одновременно или даже разработать свой собственный подход. Получите несколько хороших идей здесь.
AB Test Photo через Shutterstock
Подробнее в: Что такое комментарий ▼
