«Веб-аналитика - это загадка, а не загадка», - заявляет Авинаш Каушик, евангелист Google Analytics, в своей книге. Веб-аналитика 2.0, «У загадки есть фактический ответ, ожидающий быть найденным. Тайны редко случаются.
Благодаря своему последнему руководству по измерению веб-аналитики, Avinash (он сопровождает Avinash во всех своих презентациях, отражая его доступную природу) делает тайну менее пугающей. Он призывает читателя чувствовать себя комфортно, играя в детектив с веб-данными.
$config[code] not foundЧто такое веб-аналитика?
Резюме для тех, кто не знает, что такое веб-аналитика (и ее значение): веб-аналитика - это измерение поведения посетителей сайта. Он измеряет такие вещи, как количество посетителей, время на сайте и показатель отказов (процент посетителей, которые покидают сайт через 3 секунды или менее - эквивалентно входу в магазин, понимая, что вы не хотите быть там, и уходите немедленно). Данные веб-аналитики используются для улучшения веб-сайта для пользователей.
Поскольку веб-сайт можно использовать для регистрации причины или продажи продукта, преимущества оценки данных веб-аналитики безграничны. Учитывая недавние объявления о поиске в реальном времени в сочетании с ростом инструментов социальных сетей, владельцы веб-сайтов, которые ведут розничную торговлю в Интернете или используют веб-сайты для привлечения клиентов, могут позволить себе не понимать поведение в Интернете, которое способствует достижению бизнес-результатов.
Но веб-аналитика все еще находится в зачаточном состоянии. Многие фирмы все еще борются с тем, как включить данные в действенные решения. Даже образ мышления в отношении присутствия в Интернете не улавливается в некоторых отраслях вне СМИ, где некоторые старшие менеджеры приравнивают Интернет к телевидению с точки зрения поведения (вопреки различным отчетам).
Веб-аналитика 2.0 Переводит веб-аналитику на новый уровень
Avinash полностью охватывает основные аспекты, такие как критерии выбора для выбора поставщика решения для веб-аналитики и шаги для аналитиков, чтобы стать аналитиками «ниндзя» при оценке данных и отчетности перед руководством.
Ключом к успешному выводу данных из данных веб-аналитики является выбор соответствующих метрик - что вы хотите измерить? Это связано с целью сайта? Как онлайн измерения вписываются в ваши бизнес-решения? Многие из рекомендованных шагов и процессов вращаются вокруг этих трех вопросов и того, как действовать.
Например, Авинаш объясняет разницу между точностью и точностью. Он говорит, что бизнес может «сосредоточиться на точности. Хорошо хотеть точности, но важнее сбалансировать затраты и выгоды ». Avinash призывает аналитиков и менеджеров одинаково продолжать использовать данные для быстрого изучения и поиска результатов, даже с небольшими ошибками. «Образованная ошибка, - говорит Авинаш, - лучше, чем никаких действий». Эти заявления предназначены не для оправдания каких-либо серьезных ошибок в бизнесе, а для объяснения того, как использовать информацию для принятия обоснованных и своевременных решений.
Книга подкрепляет свои идеи хорошо организованными примерами и охватывает практически все доступные в настоящее время онлайн-инструменты. Avinash также дает хороший обзор, который показывает, как включить инструменты социальных сетей в последовательное измерение, которое идентифицирует ценность.
Веселье и свежий стиль письма
Он полон энтузиазма и обладает новым стилем общения, используя интересные метафоры, такие как «Я сравнил веб-аналитику с Анжелиной Джоли; это сравнение должно показать, насколько он сексуален, насколько он силен и какая сила может быть полезной ». Или он говорит читателям« поиграть с этим »в отношении уникальных данных о посетителях. Да, Уилл Смит уже давно ушел от ключевой фразы, но приятно, что кто-то понимает, что информация может быть интересной при правильном мышлении.
Единственный недостаток Веб-аналитика 2.0 заключается в том, что, несмотря на все усилия, больше примеров, которые связывают стандартные бизнес-метрики, могли бы поразить ситтеров, т. е. менеджеров, которые действительно могут извлечь выгоду, но не чувствуют себя полностью «нестабильными» с данными. Предлагать использовать простые метрики вместо сложных метрик - это хорошо. Но менеджеры, вероятно, достаточно знакомы с математикой, чтобы понять, что по сути является уравнением.
Для кого эта книга
Правило Avinash 10-90% гласит, что аналитический бюджет должен тратить 10% на инструмент, 90% на анализ. С 2.0 Авинаш успешно расширил это правило, указав, как должны работать 90%.
Бизнес-менеджерам с практическим знанием веб-аналитики понравится эта книга. Это также возбудит интерес новичков к предмету. Новичков, тем не менее, действительно лучше обслуживать более простое введение, представленное в Avinash Веб-аналитика: час в день и другие книги, такие как книги Эрика Петерсона Веб-аналитика демистифицирована.
Один хороший момент: как и первая книга, Авинаш жертвует свою книгу на благотворительность. Вы можете делать добро, изучая деловую тематику, значение которой растет с каждым посещением веб-сайта (а в наши дни - с каждым твитом).
18 комментариев ▼
