О чем вы думаете, когда думаете о «больших данных»?
Если вам нравятся большинство из нас, вы, вероятно, думаете о масштабных ИТ-проектах. Вы можете подумать о детальной аналитике, которая предназначена для того, чтобы ваша голова кружилась.
Я имею в виду, кому нужно беспокоиться обо всех этих раздражающих числах, верно?
Ну, вот в чем дело: большие данные не только для большого бизнеса. Большие данные также важны для малого бизнеса.
$config[code] not foundЕсли вы недостаточно сосредоточены на своей аналитике, вы можете упустить удивительные возможности для роста вашего бизнеса. Вы можете принимать решения, которые наносят ущерб вашему бизнесу.
Большие данные и малый бизнес
Большие данные отнюдь не новая концепция для большинства людей в мире бизнеса. Для многих малых предприятий использование технологий передачи данных было в основном недосягаемым из-за бюджетных ограничений и отсутствия внутренних технических знаний.
Если это так для вас и вашего бизнеса, вы являетесь частью 77 процентов, которые еще не имеют стратегии больших данных. Однако появление решений для самообслуживания медленно открывало возможности для малого бизнеса, и возможности для использования внутренних данных растут.
Рита Саллам, вице-президент по исследованиям в Gartner, говорит, что «примерно 70 процентов пользователей в организациях, которые в настоящее время не используют инструменты BI или не имеют статистического опыта». Следовательно, «новые подходы могут изменить то, как и какие пользователи могут получать данные. понимание инструментов обнаружения данных ».
Если бы 70% пользователей могли использовать понимание больших данных без технических знаний, влияние на операции и доходы могло бы быть огромным. Это еще более актуально для малого бизнеса, так как технические знания часто используются ИТ-отделами.
Вот почему многие стартапы делают данные доступными для компаний, не использующих высокие технологии. Удай Хегде (Uday Hegde) является генеральным директором и соучредителем USEReady, аналитической компании, которая помогает предприятиям внедрять решения для обработки данных.
Хегде считает, что данные самообслуживания имеют решающее значение для превращения бизнес-аналитики в реальность для предприятий любого размера. «Поскольку инструменты самообслуживания становятся все более распространенными, нетехнические сотрудники могут получать доступ к данным, как никогда раньше. Это помогает руководителям на всех уровнях организации проводить анализ и ускорять процесс принятия решений ».
Делаем данные более удобными для пользователя
Одной из самых больших проблем для малых предприятий, разрабатывающих стратегии анализа данных и бизнес-аналитики, является способ представления данных. Сложные таблицы Excel и плохо спроектированные информационные панели делают практически невозможным использование данных не профессионалами в области ИТ.
Решения самообслуживания работают, чтобы использовать лучшие методы проектирования, чтобы помочь решить эту проблему. «Делая визуальные наборы данных, владельцы бизнеса могут начать задавать правильные вопросы и принимать решения, основываясь на неопровержимых фактах», - объясняет Хегде. «Результатом часто является более эффективное распределение важнейших технологий, людей и ресурсов». Ключом к тому, чтобы сделать данные презентабельными, чтобы все заинтересованные стороны могли их использовать.
Прекрасным примером того, насколько эффективными могут быть методы визуализации данных, является это видео от статистика и собеседника TED Ханса Рослинга.
Обнуление на правильном виде данных
Решения для самообслуживания данных открывают новые возможности для компаний, чтобы выяснить, какие наборы данных являются наиболее полезными. Количество продавцов, ищущих помощи, постоянно растет. Использование таких инструментов данных, как Tableau, или программного обеспечения CRM, такого как Hubspot, позволяет организациям определять более конкретные точки данных, чтобы помочь им оценить эффективность бизнеса.
Веб-трафик является отличным примером. Это одна из самых важных частей данных, которые может иметь владелец бизнеса. Но для большинства организаций это не дает каких-либо действенных идей. Когда владелец бизнеса может понять, какие демографические и потребительские сегменты проводят больше всего времени на своем веб-сайте, он может использовать эти данные для улучшения своих маркетинговых усилий.
Отслеживание данных за год
Малые предприятия нередко работают без большого количества исторических данных. Однако инструменты самообслуживания позволяют им собирать информацию в течение гораздо более длительных периодов времени. Это помогает владельцам бизнеса создать более качественную картину долгосрочного роста, который идет глубже, чем традиционные показатели прибыли или прибыли и убытков.
Отслеживая исторические данные, компании могут начать оценивать успех ключевых бизнес-решений, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Руководители могут избежать дорогостоящих ошибок, основываясь на информации из предыдущих инициатив, которые неэффективны. Кроме того, они могли бы определить, какие части бизнеса являются наиболее прибыльными, и определить новые способы расширения этих услуг.
Малые предприятия, которые успешно внедряют решения для самообслуживания данных, могут получать больше прибыли и снижать риски, выявляя проблемы раньше, чем позже. Хегде утверждает, что «всем предприятиям нужна четкая стратегия обработки данных, чтобы создать конкурентное преимущество». Поскольку технология продолжает развиваться и число поставщиков услуг для предприятий любого размера увеличивается, можно ожидать, что данные будут оставаться одним из наиболее важные активы, которые может иметь организация.
Последние мысли
Большинство владельцев малого бизнеса предполагают, что «большие данные» предназначены для «большого бизнеса». Но это не так. Если вы сможете улучшить то, как ваш бизнес смотрит на свои показатели, вы можете принимать более правильные решения. Вы можете избежать действий, которые тратят время и деньги. В конце концов, лучшая стратегия бизнес-аналитики сделает вашу компанию более эффективной.
Фото данных через Shutterstock
4 комментария ▼
