Бывшие менеджеры Paypal, обслуживающие средние потребности в управлении бизнес-данными

Оглавление:

Anonim

Появление облачных вычислений позволило взлететь многим малым предприятиям. Однако по мере роста малого бизнеса их потребности в управлении данными умножаются. Хотя существует множество инструментов DevOps с открытым исходным кодом, которые малые предприятия могут использовать для управления данными, такие инструменты часто оказываются неэффективными при обработке больших наборов данных.

Этот пробел в существующих инструментах DevOps привел к тому, что бывший менеджер DevOps в Paypal Кеннет Цзян и бывший менеджер по продуктам Paypal Гюлин Йилмаз создали OpsViz.

$config[code] not found

Кеннет, имеющий более чем 17-летний опыт работы в области системного проектирования, является техническим директором предприятия. В то время как Гюлин, магистр инженерных наук из Стэнфордского университета и MBA из Стэнфордской высшей школы бизнеса, является генеральным директором. Гулин имеет разносторонний опыт - в управлении продуктами в Paypal и в ее успешных предпринимательских начинаниях, CoachMe и Awardly.

Гюлин твердо верит, что для того, чтобы продукт был успешным, он должен быть проверен конечными пользователями. Вполне естественно, что она обсуждала первоначальную идею продукта OpsViz с сотнями потенциальных клиентов, прежде чем запустить ее. Эти обсуждения привели к обнаружению большей потребности в автоматизации управления инфраструктурой данных.

Компании среднего размера столкнулись не только с проблемой неэффективных инструментов DevOps с открытым исходным кодом, но и с неэффективными процессами мониторинга операций по управлению данными. С другой стороны, традиционные комплексные корпоративные решения были довольно дорогими и разрушительными для клиентской среды.

Решение

Поэтому OpsViz сосредоточился на разработке доступных решений для этих задач. Благодаря гибкому внутреннему интерфейсу и разъемам для часто используемых инструментов с открытым исходным кодом OpsViz «привязывает» архитектуру своих клиентов к «сбору и очистке» данных инфраструктуры и их анализу.

Обеспечивая управление информацией SaaS, OpsViz служит единым источником правды (SSOT) для систем клиентов. Позволяя автоматизировать громоздкие и рутинные задачи, OpsViz может исключить ненужное время и энергию, затрачиваемую ИТ-отделами среднего бизнеса. Это также помогает ИТ-командам анализировать исторические данные и определять шаблоны для устранения простоев.

OpsViz также предоставляет надежную и удобную мобильную платформу, которая позволяет системным администраторам и операционным менеджерам получать точную картину систем инфраструктуры данных в любое время и в любом месте.

Первоначальный фокус для OpsViz - недостаточно обслуживаемые компании среднего бизнеса, которые обычно имеют 100-5000 физических серверов. В результате проверки продукта и бизнеса сегментом конечных пользователей, OpsViz может опираться на уверенную клиентскую базу. С момента своего запуска в начале 2013 года у OpsViz есть один платящий клиент, Wikia.Десять других компаний выразили заинтересованность в том, чтобы стать бета-клиентами. Это также в начале переговоров с компанией Fortune 100.

Следующие планы OpsViz будут расширяться за счет интеграции с успешными инструментами с открытым исходным кодом, такими как Puppet и Chef, и отличаться превосходным пользовательским интерфейсом. Он позиционирует себя как инструмент мониторинга, такой как Nagios, предоставляя полную и точную информацию.

OpsViz настроен на загрузку до достижения отметки в 1 миллион долларов. В настоящее время он обращается к потенциальным клиентам через прямые продажи, используя такие инструменты, как Alexa рейтинга, LinkedIn и data.com. Компания недавно наняла инженера, а также работает с некоторыми экспертами по UX.

OpsViz планирует выйти на корпоративный рынок, как только он закрепится на среднем рынке. Он намерен выделиться, предоставляя доступную и расширяемую платформу для интеллектуальных центров обработки данных. Его долгосрочное видение заключается в предоставлении коллективного интеллекта и передовых методов управления инфраструктурой путем применения анализа данных к операциям инфраструктуры.

2 комментария ▼