Как и их коллеги в крупных компаниях, руководители малых и средних предприятий осознают тот факт, что принятие решений на основе данных имеет решающее значение для роста и успеха.
Однако у многих малых и средних предприятий нет средств для найма высококвалифицированных специалистов по анализу данных для сбора, исследования и анализа головокружительного объема данных, доступных в настоящее время для бизнеса. Решение этой проблемы заключалось в том, чтобы передать эту жизненно важную функцию обработки данных сторонним фирмам, занимающимся аналитикой данных, и фрилансерам.
$config[code] not foundСогласно отчету Gartner, около 70 процентов маркетологов ожидают, что большинство их маркетинговых решений будут основаны на данных в следующем году.
«Значительная часть бюджета на аналитику - больше, чем технологии и почти столько же, сколько внутренние таланты - уходит на внешних экспертов», - отмечается в отчете. «Большинство зрелых маркетологов, управляемых данными, ожидают, что в течение следующих двух лет внешний источник будет расти, и 30 процентов из них ожидают уменьшения численности своей внутренней команды, используя больше преимуществ в отношении эффективности, масштабности и опыта поставщиков услуг».
Учитывая важность анализа данных для успеха бизнеса, существует опасение, что такая важная функция почти всегда передается на аутсорсинг. Однако, если учесть связанные с этим расходы и нехватку необходимых навыков специалиста, это было логичным решением. По крайней мере, до недавнего времени.
Неправильное представление, которое формирует современный рынок анализа данных, заключается в том, что большие данные являются сферой деятельности предприятий, а малым и средним предприятиям просто не хватает средств для компетентного манипулирования и анализа сложных данных.Эти неправильные представления в настоящее время оспариваются новыми аналитическими решениями самообслуживания, и теперь вопрос заключается в том, могут ли малые и средние предприятия позволить себе не чтобы воспользоваться преимуществами этих новых решений и внедрить аналитику данных внутри компании.
Данные так же важны для малого и среднего бизнеса
Данные стали основой любого эффективного бизнеса, независимо от его размера. Deloitte недавно опубликовал отчет под названием «Преимущество аналитики», который стал результатом обширного опроса, проведенного консалтинговой фирмой.
Одно из многих представлений в отчете Deloitte заключается в том, что старшие руководители компаний, которые были опрошены, осознали, что «хорошие данные могут привести к принятию правильных решений, если они будут собраны, проанализированы, переданы и выполнены своевременно и эффективно». актуально как для малого и среднего бизнеса, так и для крупных предприятий.
По словам одного анонимного руководителя, цитируемого в отчете: «По сути, аналитика - это принятие правильных бизнес-решений. Просто предоставление отчетов с номерами не помогает. Мы должны предоставлять информацию таким образом, чтобы она наилучшим образом подходила нашим лицам, принимающим решения ».
Меньшие компании, однако, как правило, не так сосредоточены на показателях производительности и методическом отслеживании, как крупные парни. У них обычно меньше сотрудников, меньше денежных потоков, меньший запас и менее разнообразные продуктовые линейки, что означает, что менеджеры часто гордятся тем, что знают все сами. Задача для малого и среднего бизнеса, связанная с аналитикой данных, заключается не только в изменении мышления и культуры, но и в приобретении необходимых навыков и технологий.
В своем вступлении к докладу Deloitte ведущий аналитик и аналитик Томас Х. Давенпорт отмечает, что «благодаря многолетним наблюдениям аналитический прогресс неоспорим: спрос на аналитику намного выше, ресурсы более доступны, а понимание руководителей возросло «.
Очевидно, что малые и средние предприятия все больше осознают необходимость активно использовать преимущества анализа данных для эффективной конкуренции. Но как они могут сделать это коммерчески осуществимым способом? И что мешает малым и средним предприятиям развивать внутреннюю аналитику данных?
Рост доступных инструментов анализа данных
Комбинация более мощных настольных ПК и инструментов для самообслуживания данных представляет собой сдвиг в направлении для малого и среднего бизнеса. Благодаря таким решениям, как Alteryx, Databox и IBM Watson Analytics, практически любой сотрудник может стать исследователем данных, извлекать соответствующие наборы данных, анализировать их с помощью современных инструментов визуализации и принимать обоснованные решения в режиме реального времени.
Как отмечает Амир Орад, генеральный директор платформы бизнес-аналитики Sisense, «Традиционно основным препятствием для аналитики самообслуживания была подготовка данных. Современные аналитические технологии могут упростить этот процесс до такой степени, что современные бизнес-пользователи могут охватывать весь спектр анализа данных - подготовку, составление отчетов и визуализацию - независимо, без выделенных ресурсов ИТ или DBA ».
Малым и средним предприятиям не нужен внешний аналитик данных
Необходимость сбалансировать затраты на найм специалиста по данным и преимущества аналитики представляет собой реальную проблему, поэтому многие SMB считают, что аутсорсинг - это ответ.
«Этот маршрут обычно предпочтительнее, потому что никто не понимает бизнес, а также его нынешних руководителей и сотрудников», - говорит Орад из Sisense. «Они знают, какие ключевые показатели эффективности имеют значение и как преобразовать данные в значимые результаты с точки зрения бизнеса».
Облачные решения для SaaS-данных удовлетворяют потребность в мощной инфраструктуре, необходимой для некоторых процессов анализа данных, а также в необходимости поддерживать эту инфраструктуру. Современные решения для анализа данных самообслуживания позволяют командам малого и среднего бизнеса собирать большие объемы данных из нескольких источников и анализировать их с помощью простых интерфейсов перетаскивания.
Переосмысление Data Analytics Outsourcing
Эти решения демократизируют сложную аналитику данных и удаляют эту критически важную функцию из единственной сферы деятельности крупных предприятий. Непосредственным преимуществом внутреннего анализа данных является возможность значительно сократить время ожидания, традиционно связанное со сложными действиями бизнес-аналитики.
Уменьшение этой задержки означает, что компании могут действовать на основе данных, полученных из данных, часто в течение нескольких минут после сбора информации. Руководство может извлечь выгоду из положительных тенденций раньше, чем кто-либо другой, и обойти негативные тенденции, прежде чем они нанесут какой-либо ущерб. Сокращение времени задержки эффективно способствует более быстрому принятию решений с использованием бизнес-аналитики, основанной на действии, о чем свидетельствуют моментальные снимки бизнес-экосистемы в любой момент времени.
По мере того, как стоимость и инфраструктурные барьеры для доступа к решениям для анализа данных с высокой отдачей для малого и среднего бизнеса рушатся, эти предприятия начинают осознавать, что их предположения о доступе к этим важным бизнес-функциям больше не действительны. Необходимость аутсорсинга аналитики данных быстро уходит в прошлое для руководителей малого и среднего бизнеса, которые заинтересованы в обработке своих собственных данных.
Это означает, что малые и средние предприятия теперь могут принимать более эффективные бизнес-решения на основе больших и сложных наборов данных и более эффективно и оперативно реагировать на изменение динамики рынка в режиме реального времени. Это звучит как мощное конкурентное преимущество.
Аналитика Фото через Shutterstock
4 комментария ▼
