В центре внимания: CanIRank помогает предприятиям понять смысл SEO

SEO может быть подавляющим и запутанным понятием для многих предприятий. Конечно, вы можете получить доступ к аналитике и данным сайта. Но выяснить, что с этим делать, может быть совсем другая история. Вот где приходит CanIRank.

Компания гордится тем, что предоставляет реальные решения для бизнеса на основе их онлайн-данных. Узнайте больше о компании и ее предложениях на этой неделе в центре внимания малого бизнеса.

$config[code] not found

Что делает бизнес

Предоставляет комплексные решения SEO.

Основатель Мэтт Бентли (Matt Bentley) рассказал Small Business Trends: «Усовершенствованное машинное обучение CanIRank анализирует ваш веб-сайт и конкурентов, чтобы найти ключевые слова, по которым вы можете получить рейтинг, ссылки, которые вы можете получить, и оптимизацию на странице, которая приведет в движение стрелку. Это программное обеспечение SEO, которое предоставляет конкретные возможности роста, а не только данные. Для каждой возможности получите подробные инструкции или поручите команду экспертов одним щелчком мыши ».

Деловая ниша

На самом деле анализ данных, чтобы предоставить вам реальные решения.

Бентли говорит: «Мы собираем данные и показатели из других служб SEO, которые вы знаете и любите, а затем добавляете интеллектуальный уровень машинного обучения для предоставления действенных идей, возможностей и персональных рекомендаций. Наша цель - помочь вам тратить меньше времени на сбор и анализ данных и больше времени на усовершенствования, которые увеличат ваш трафик ».

Как начинался бизнес

Проанализировав горы данных.

Бентли объясняет: «Идея CanIRank родилась из 50 000 строк SEO-данных и вопроса:« Интересно, какие типы шаблонов мы можем найти в этом? »Ответ на этот вопрос (и другие, которые последовали за ним) в конечном итоге потребовал многолетнего Путешествие по удивительному миру интеллектуального анализа данных под руководством одного из ведущих майнеров данных в стране. После двух лет разработки и совершенствования моделей данных, которые станут CanIRank, мы в конце концов поняли, что знаем больше о том, что движет рейтингом поисковых систем, чем практически любой человек за пределами Mountain View ».

Большая победа

Создание точных моделей ранжирования.

Бентли говорит: «После многих лет исследований и усовершенствований наши модели ранжирования теперь настолько точны, что мы можем предсказать ранжирование 40 рандомизированных результатов Google с точностью до 60%. Это более чем в два раза точнее, чем любой другой инструмент SEO. Это лучшее понимание того, какие факторы действительно влияют на рейтинг поисковых систем, позволяет нам определить, какие изменения приведут к наибольшему росту трафика для любого веб-сайта ».

Самый большой риск

Тратить так много времени на разработку решения.

Бентли говорит: «Проведя два года, работая над исследованиями и разработками, решил чрезвычайно сложную проблему, которую ранее пытались решить многие другие. Оглядываясь назад, я не думаю, что мы построили бы CanIRank, если бы знали, насколько сложно будет построить хорошо ».

Урок выучен

Сосредоточьтесь больше на реальных решениях проблем.

Бентли говорит: «Одной из первых проблем, которые мы ошиблись, было неправильное понимание того, как люди будут реагировать на точные оценки вероятности ранжирования. Как выясняется, когда ваш инструмент действительно точен, он заканчивает тем, что говорит многим людям с маленькими или новыми веб-сайтами, что им придется проделать большую работу, прежде чем они смогут конкурировать за любые ценные ключевые слова., Это может быть на самом деле правильно, но все равно расстраивать, и никто не заплатит за использование программного обеспечения, которое постоянно дает им плохие новости. В конечном итоге мы решили эту проблему, переработав программное обеспечение, чтобы больше сосредоточиться на рекомендациях, которые можно улучшить, чтобы стать более конкурентоспособными. Некоторые люди по-прежнему разочарованы, но, по крайней мере, мы даем им четкий путь к улучшению их веб-сайта - если они хотят работать! »

Как они потратили дополнительные 100 000 долларов

Улучшение продукта.

Бентли говорит: «Мы все еще находимся на ранних этапах раскрытия всего потенциала ИИ, применяемого в маркетинге. Таким образом, большая часть нашей прибыли возвращается к тому, чтобы сделать продукт более мощным, точным и полезным, и это именно то, что я бы сделал с дополнительными 100 000 долларов США ».