Большие данные - это большие новости. Каждый день огромное количество цифровой информации генерируется людьми по всему миру посредством электронных писем, блогов, сообщений в социальных сетях, покупок в Интернете с помощью кредитных карт, использования мобильного телефона и многого другого. По данным IBM, ежедневно генерируется 2,5 квинтиллионных байта данных, а 90 процентов всех существующих данных было создано за последние два года.
Тодд Тейлор, вице-президент NetStandard по хостинговым технологиям, объяснил на IBM Edge2013, как этот замечательный рост данных предлагает бизнесу неограниченные возможности:
$config[code] not foundБизнес-данные будут отображать реальную картину эффективности бизнеса, которая выходит за рамки отчетов о прибылях и убытках … для отображения производительности в реальном времени в глобальной экономике.
Затем эта информация может быть преобразована в улучшенный маркетинг, специализированные услуги и экономию средств.
Малый бизнес, большие данные
В то время как многие крупные компании вкладывают средства в технологии больших данных, малые предприятия не спешат принимать в них участие. Тейлор объясняет, что, хотя технологии больших данных могут не показаться привлекательными для предприятий с ограниченными ресурсами, для бизнеса лучше инвестировать сейчас в аналитику, пока их большие данные не выросли до неуправляемых масштабов.
Большие данные стали более доступными, чем когда-либо, благодаря росту рентабельных технологий больших данных. В дополнение к хорошо известным Google Analytics и Google Adwords, есть много других бесплатных или недорогих технологий, которые хорошо подходят для целого ряда малых предприятий.
Прежде чем инвестировать и внедрять технологии больших данных, малые предприятия должны проанализировать существующие данные и свои бизнес-цели.
Персонализированный бизнес
Во многих отношениях большие данные позволяют малому бизнесу вернуться к своим маркетинговым корням.
В недавней статье Forbes Стив Кинг, партнер Emergent Resources, объясняет, как в прошлом:
,,. локальные лавочники., Знать, что нравилось их клиентам, вплоть до цвета, размера и вкуса.
Эта персонализация была потеряна для многих предприятий, поскольку их клиентская база стала более культурно и географически разнообразной, но теперь «большие данные возвращают персонализированное обслуживание».
Поэтому, пытаясь использовать большие данные, малые предприятия должны выбирать конкретные цели, которые касаются их бизнеса и их клиентов. Вышеупомянутый Forbes В статье рассказывается, как некоторые кровельные компании используют Google Планета Земля для проверки крыш потенциальных клиентов. Это позволяет им определить, возможен ли ремонт, экономя им время и деньги, которые потребуются для личной проверки. Это также дает им информацию, которая им нужна для прямого сбыта другим потенциальным клиентам по соседству.
Инструменты больших данных
В недавнем интервью Анукул Лахина, основатель и генеральный директор Guavus, объясняет, как малые предприятия уже генерируют множество полезных больших данных с помощью квитанций о продажах, приложений «программное обеспечение как услуга», электронных таблиц Excel и социальных сетей. Ключ заключается в том, чтобы соединить данные таким образом, чтобы обеспечить своевременное и действенное понимание.
Это где доступные технологии больших данных вступают в игру.
Большинство компаний, будь то крупные или малые, имеют присутствие в социальных сетях, а такие сайты, как Twitter, Facebook и LinkedIn, являются готовым источником данных о клиентах. Social Mention - это бесплатный инструмент, который позволяет компаниям отслеживать сайты социальных сетей по конкретным темам. Пользователи получают ежедневные оповещения по электронной почте о сетевых упоминаниях по своему выбору, таких как название компании, имя конкурента, определенная тенденция рынка или определенное ключевое слово.
Программное обеспечение для бухгалтерского учета также может быть богатым источником больших данных. QuickBooks Online предлагает функцию трендов, которая позволяет компаниям увидеть, как они работают по сравнению со средними показателями в отрасли. Функция трендов собирает и систематизирует данные клиентов для создания общих тенденций в отрасли. Пользователи могут сравнить свои доходы и расходы с аналогичными предприятиями.
После того, как данные объединены и проанализированы, предприятия должны автоматизировать эти процессы для получения действительно своевременной информации. Благодаря целенаправленным инициативам в области больших данных малые предприятия могут лучше адаптировать свои услуги к своим клиентам и развивать свой бизнес.
Море данных фото через Shutterstock
9 комментариев ▼
