Sensegon добавляет еще один уровень для таргетинга объявлений

Anonim

Бренды, которые размещают рекламу в Интернете и в социальных сетях, постоянно ищут новые способы нацеливания на клиентов на основе таких факторов, как интересы и демографические данные. Но для пользователей социальных сетей есть нечто большее, чем просто их возраст, местоположение и перечисленные интересы. Теперь стартап с таргетингом на рекламу Sensegon дает компаниям возможность нацеливать пользователей на основе их реальных качеств личности.

$config[code] not found

SenSplit - инструмент облачного таргетирования личности Sensegon - это облачный интеллектуальный движок, который профилирует личность пользователя, принимая во внимание его фактическое взаимодействие и использование социальных сетей, а не только заранее заданную информацию профиля.

Например, компания может захотеть ориентироваться на матерей, которые заинтересованы в предметах домашнего декора, но некоторые из этих пользователей могут быть склонны принимать практические решения о покупке, в то время как другие могут с большей вероятностью покупать товары на основе первоначальной эмоциональной связи или реакции. Кампании в социальных сетях, направленные на эти две разные группы женщин, которые на первый взгляд кажутся очень похожими, могут быть совершенно разными в зависимости от их личностных качеств.

Sensegon - это израильский стартап, который был основан в 2010 году. Идея создания SenSplit возникла, когда два основателя компании, Омер Эфрат и Таль Яари, вместе посетили автосалон и обратили внимание на совершенно разную тактику продавца при обращении к ним обоим. Когда говорил с Талом, разговор был направлен на такие элементы, как потребление газа и безопасность. Но, разговаривая с Омером, продавец больше сосредоточился на таких вещах, как мощность двигателя и ускорение. Они решили, что эту же тактику можно использовать при обращении к потребителям в онлайн-среде.

Компании, желающие воспользоваться этой услугой, могут выбрать свой ежемесячный бюджет, целевой размер сегментации, а затем работать над определением характеристик и моделей поведения своей целевой аудитории. Идея этого типа инструмента заключается в том, что он может позволить компаниям создавать кластеры различных типов пользователей социальных сетей в рамках своей общей аудитории, чтобы они могли разрабатывать более релевантные кампании для охвата этих различных пользователей.

1