Хи-квадрат Пирсона, используемый в сестринском исследовании или любом другом исследовании, определяет значимость связанных переменных. В гипотезе есть три типа переменных: контроль, часть сравниваемого эксперимента, «норма»; Зависимый, фактор, который должен быть изменен экспериментом или тестом; Независимо, аспект, который, как ожидается, изменится в эксперименте. В центре внимания исследований в области сестринского дела - обеспечение превосходного ухода. Тест хи-квадрат определяет, является ли нулевая гипотеза верной, ложной или нет изменений в переменных.
$config[code] not foundХи-квадрат Пирсона
Определите гипотезу, которая должна быть проверена. Например, медсестра хочет выяснить, существует ли корреляция или связь между лихорадкой и людьми, подвергающимися воздействию холода. Ожидаемый результат состоит в том, что у 90 пациентов из 100 появится лихорадка от воздействия холода.
Соберите данные. Из 100 пациентов 75 испытывают лихорадку при воздействии холода, а 25 испытывают лихорадку без воздействия холода. Это те аспекты эксперимента, которые наблюдались.
Рассчитать: число пациентов, у которых наблюдалась лихорадка от холода, 75. Вычесть число ожидаемых пациентов с лихорадкой, 90. 75-90 = 15, умножить на 2 или квадрат 30, игнорировать отрицательное значение.
Разделите 30 против ожидаемого числа случаев, 90. 0,33.
Определите степени свободы или df. Степени свободы рассчитываются путем деления числа случаев по сравнению с числом сравниваемых случаев. В этом случае уравнение будет 100/100 = 1. Это определяет, является ли вероятность существенной. В этом случае p = 0,05, p находится в таблице вероятностей хи-квадрат.
Найдите 0,01 при p = 0,05 в таблице распределения хи-квадрат. В этом случае хи-квадрат равен 47,4. Значение нулевой гипотезы доказано, или воздействие холода вызывает лихорадку в 47% случаев.
Совет
Хи-квадрат должен быть рассчитан тщательно. Легко пропустить шаг и получить ложный отрицательный или ложный положительный.
