Несколько месяцев назад Twitter вызвал настоящий ажиотаж, когда представил свою долгожданную аналитическую платформу. Для хардкорных твиттеров Twitter Analytics предлагает соблазнительный взгляд на данные, о которых мы мечтали получить в течение восьми долгих лет.
Twitter Analytics может вскоре стать вашей последней навязчивой идеей. В этой статье мы дадим вам экскурсию по Twitter Analytics и покажем вам пять полезных идей, которые вы можете применить к своим социальным и контентным стратегиям, так что давайте окунемся прямо сейчас!
$config[code] not found1. Узнайте, сколько людей действительно видят ваши твиты
Как и следовало ожидать от аналитического инструмента, вы можете просмотреть данные Impression из указанного диапазона дат, нажав на кнопку диапазона дат в правом верхнем углу страницы. По умолчанию этот параметр равен предыдущему 28-дневному диапазону, но в этом примере было установлено значение 12 декабря - 12 января:
После того как вы установите диапазон дат, временная шкала данных Impression будет динамически изменяться для отображения данных из указанного диапазона дат. Вы также можете посмотреть помесячный снимок ваших данных, выбрав нужный месяц из списка.
Временная шкала данных Impressions имеет цветовую кодировку, синие столбцы представляют органические показы, а желтый - платные показы от рекламы, рекламируемых твитов и тому подобного.
Хотя это отличное начало, Twitter Analytics ограничивает максимально возможный диапазон дат, к которому пользователи могут получить доступ к любому заданному 91-дневному окну. Это может расстраивать пользователей, которые хотят видеть масштабные изменения в производительности, особенно если они внедрили серьезные изменения в своих учетных записях. Тем не менее, для большинства пользователей максимальный 91-дневный период должен подойти, но я надеюсь, что в будущем Twitter улучшится.
2. Выясните, стоят ли ваши оплачиваемые рекламные акции денег
Когда я перебирал свои собственные данные, я заметил, что эффективность моих недавних экспериментов с платной рекламой не была такой высокой, как я думал.
Я не трачу много денег на эти эксперименты в платных рекламных акциях (около 100 долларов в день или около того), и я не проводил их долго, но, как вы можете видеть из моих данных о впечатлениях, мои продвигаемые твиты не имели огромное влияние на количество показов. Конечно, больше людей видели эти твиты, чем, возможно, было бы, если бы я не заплатил, чтобы продвигать их, но результат не так уж велик. Это говорит мне о том, что мне нужно или больше тратить на продвижение, или переосмыслить, какие твиты я плачу за продвижение (или оба).
Очевидно, что это может быть не так в вашей учетной записи, но интересно, что собственные данные Twitter могут привести к тому, что рекламодатели будут более разборчивы в своих расходах на рекламу. Надеемся, что это также сделает Twitter более прозрачным о жизнеспособности сервиса как рекламной платформы.
3. Посмотрите, как люди на самом деле взаимодействуют с вашими твитами
Данные по Twitter Analytics - это то, с чего все становится сложнее. Twitter рассматривает все взаимодействия с твитом как обязательство. Это означает, что одно число, представленное в формате списка твитов, может быть немного вводящим в заблуждение или, по крайней мере, заслуживающим дальнейшего изучения.
Как вы можете видеть на скриншоте ниже, этот твит (из фотографии, которую я сделал во время недавнего посещения Google в Маунтин-Вью) получил 141 задание - но что это значит?
Чтобы увидеть конкретные показатели взаимодействия для отдельного твита, просто нажмите на него. Это откроет вторичное окно с реальными данными.
Здесь вы увидите подробную разбивку ваших показателей вовлеченности. Как вы можете видеть, этот твит получил 79 кликов по встроенным медиа, 33 клика по ссылкам, 9 избранных и 7 ретвитов, среди других взаимодействий. Это позволяет вам быстро и легко увидеть, как ваши подписчики взаимодействуют с вашим контентом. Приятно сразу увидеть общее количество «Заданий», но эти данные потенциально гораздо более полезны!
Twitter Analytics не предлагает каких-либо опций фильтрации заданий, а это означает, что на данный момент мы застряли с этим общим итогом всех взаимодействий в качестве эталона для наших данных об заданиях. Надеюсь, эту функцию мы увидим в будущем.
Одна вещь, которая была сразу очевидна для меня, заключалась в том, что твиты с изображениями работают намного сильнее, чем те, которые без них. Я давно подозревал, что это так, но я понятия не имел, как могут измениться изображения, включенные в ваши твиты.
Что-то еще, что я заметил, было то, что много людей будут ретвитнуть, фактически не нажимая на ссылку в твите. Если вы хотите получать много ретвитов (а кто нет?), Вы должны создавать твиты, которыми люди могут поделиться, не обязательно читая.
4. Поэкспериментируйте с темой «Вовлеченность» для создания контента-убийцы.
Большинство контент-маркетологов ограничиваются использованием Twitter исключительно в качестве рекламного инструмента. Не поймите меня неправильно - Twitter может быть неоценимым для продвижения вашего лучшего контента, но его также можно использовать для определения того, насколько хорошо определенный контент будет работать в социальных сетях, задолго до того, как вы начнете писать полный пост в блоге.
Недавно я наткнулся на интересную графику и написал ссылку на нее:
Как вы видите, Twitter Analytics помог мне найти данные об участии в этом конкретном твите. Твиты с изображениями всегда работают сильнее, чем те, у которых их нет, но этот уровень вовлеченности составил 8,0 процента, что значительно выше, чем у многих других моих твитов.
Имея это в виду, я написал статью, посвященную графике для моей колонки в журнале Inc., которая показала себя очень хорошо. Его распространяли тысячи раз, в то время как средняя статья в журнале Inc. получает около 650 социальных акций.
Так как составление и отправка твита занимает всего минуту или две, проверка и проверка данных в Twitter Analytics - отличный способ определить новые тематические области, которые действительно соответствуют вашим интересам.
5. Узнайте больше о том, кто действительно следит за вами - много больше
Так как Twitter обещает рекламодателям доступ к подробным демографическим данным, неудивительно, что данные аудитории Twitter Analytics являются одними из самых ценных и полезных разделов платформы. Чтобы получить к нему доступ, нажмите «Подписчики» в верхнем меню.
Здесь вы можете многое узнать о людях, которые следуют за вами.
В верхней части этого отчета вы увидите диаграмму, которая отображает количество ваших подписчиков с течением времени (которое, как мы надеемся, имеет тенденцию к росту). В отличие от диапазона дат в отчете о показах, график ваших подписчиков идет намного дальше. В этом случае отображаемые данные начинаются с 6 августа 2012 года до 12 января 2015 года:
Я действительно начал часто использовать Твиттер в прошлом году или около того. Я всегда подозревал, что более активная работа в Твиттере и общение с другими пользователями помогут увеличить число моих подписчиков, но я не представлял, как быстро увеличится число моих подписчиков - мне потребовалось около шести лет, чтобы привлечь мои первые 8000 подписчиков, но я ' мы забрали оставшиеся 29 000 или около того в прошлом году!
Под графиком временной шкалы подписчика находится реальное действие. Здесь вы найдете все виды демографических данных о ваших подписчиках, включая интересы, местоположение и другие типы пользователей Twitter, за которыми следят ваши подписчики.
Как вы можете видеть, большинство моих последователей заинтересованы в маркетинге, расположенном в Соединенных Штатах, и значительное большинство составляют мужчины. На самом деле не шокирует, что три из моих пяти лучших городов являются главными горячими точками страны для предпринимательства, но я был немного удивлен, увидев, что Филадельфия округляет мою пятерку лучших. Думаю, сцена стартапов в Городе Братской Любви нуждается в большем внимании!
Победа @Twitter с данными
Существует множество статей, в которых рассказывается о том, как лучше всего твитнуть, и о том, какой тип твитов лучше всего поощрять, но если Twitter Analytics нам что-то покажет, это значит, что вы должны полагаться на свои данные, а не на чью-то еще совокупную интерпретацию. То, что работает для кого-то другого, может не работать для вас. Внимательно посмотрите на то, что твиты резонируют с вашей аудиторией, и опирайтесь на это. Делайте больше того, что работает, меньше того, что нет, и ваш профиль в Твиттере станет более привлекательным.
Как вы используете Twitter Analytics?
Перепечатано с разрешения. Оригинал здесь.
Изображение: Twitter
Ещё в: Твиттере 4 Комментарии ▼
