Если вы вообще слышали об искусственном интеллекте (ИИ), вы, вероятно, натолкнулись на другой, широко используемый термин, машинное обучение. В чем разница между двумя?
- Искусственный интеллект - это термин, обозначающий машину, которая может самостоятельно принимать решения, в то время как
- Машинное обучение - это термин, обозначающий машину, которая может сопоставлять, анализировать и изучать данные на основе ваших данных.
Все сводится к следующему: настоящего ИИ, машины, которая мыслит как человек, сегодня не существует. Вместо этого машинное обучение - это версия ИИ, которую мы получили, и, будучи более ограниченной, чем настоящий ИИ, она открывает целый ряд возможностей для вашего малого бизнеса.
Пути облачного машинного обучения могут повысить производительность малого бизнеса
Поскольку машинное обучение снабжено данными, оно знает много вещей о вашей компании, ваших продуктах и услугах и ваших клиентах. Обладая этими знаниями, облачное решение для машинного обучения может повысить вашу производительность за счет:
- Выявление тенденций и предоставление информации о процессах, финансах, предложениях и клиентах вашего бизнеса; а также
- Автоматизация некоторых частей вашей повседневной деятельности, таких как маркетинг и обслуживание клиентов.
Вот несколько конкретных способов использовать решения для машинного обучения, чтобы быть более продуктивными:
маркетинг
Малые предприятия уже несколько лет используют автоматизацию маркетинга для повышения своей производительности. Хотя эти инструменты автоматизировали многие маркетинговые задачи, их все равно нужно было настраивать вручную людьми.
Добавление машинного обучения к комбинации добавляет еще большую автоматизацию маркетинговым процессам, еще больше повышая уровень производительности. Вот некоторые облачные решения для машинного обучения, которые повысят вашу маркетинговую производительность:
Twizoo
Поддерживать комментарии в социальных сетях для вашего сайта стало намного проще. Twizoo использует машинное обучение для обнаружения положительных упоминаний о вашем бренде в Twitter и Instagram, а затем автоматически размещает эти «отзывы» на самых релевантных страницах вашего сайта.
Phrasee
Если вы хотите, чтобы ваши маркетинговые усилия по электронной почте были максимально эффективными, Phrasee поможет вам найти слова, которые приведут к желаемым результатам.
пастель
Crayon использует машинное обучение, чтобы помочь вам отфильтровать кучу внешних сигналов для четкого представления о том, что замышляют ваши конкуренты.
Act-On
Инструмент автоматизации маркетинга Act-On использует машинное обучение для создания адаптивных поездок, которые развивают ваши запросы клиентов.
Rocco
У вас когда-нибудь возникали проблемы с идеями о маркетинге в социальных сетях? Rocco изучает все тонкости вашего бизнеса и узнаваемость бренда, а затем предлагает свежий контент, с которым ваши подписчики могут взаимодействовать.
Insightpool
Используя алгоритмы машинного обучения, Insightpool представляет собой поисковую маркетинговую систему, которая поможет вашему малому бизнесу найти подходящего маркетолога и многое другое.
Веб-сайты
Вы знаете, что вам нужен веб-сайт, но создание веб-сайта для малого бизнеса может быть затруднительным, замедляя вашу производительность, пока вы пытаетесь понять все это. Почему бы не позволить двум нижеприведенным решениям по машинному обучению создать его для вас?
Wix
Новое предложение Wix «Artificial Design Intelligence» создаст для вас сайт, который, по его словам, «потрясающий» и «полный».
Сетки
Переход на Grid означает наличие в штате виртуального конструктора веб-сайтов, который позволяет вам «просто добавлять контент, он разрабатывает сам».
аналитика
Аналитика данных является одной из областей, где машинное обучение действительно блестяще. Приведенные ниже решения автоматически предоставят информацию, которая поможет продвинуть вперед ваш малый бизнес и вашу производительность.
PaveAI
Простое в использовании решение для машинного обучения PaveAI позволяет подключать Google Analytics, а также Adwords, рекламу в Facebook и рекламу в Twitter, поэтому оно может анализировать ваши данные, чтобы показать, что работает, и как улучшить, а что нет.
Qlik Sense
Загрузите свои данные, и механизм Qlick Sense Associative найдет связи и идеи, о которых вы даже не думали искать.
Управление взаимоотношениями с клиентами
CRM-система - это просто куча данных о ваших клиентах. Направленное машинное обучение на этих данных поможет вам использовать то, что там, гораздо более продуктивно.
Salesforce Einstein
В этой категории есть только один игрок, но это важная персона: Salesforce Einstein. Эта платформа не только сообщает вам, что вам нужно знать о ваших клиентах и процессах, но также помогает вам внедрять решения, основанные на этих данных.
Продажи
Искусственный интеллект и машинное обучение оказали положительное влияние на процесс продаж. Приведенные ниже инструменты помогут вам определить, какие клиенты готовы покупать и когда, и то, и другое делает вас более продуктивным продавцом.
Внутри продаж
InsideSales, созданная для того, чтобы помочь вам продавать больше, поможет вам узнать: кому продавать и какие действия предпринять; на каких возможностях сфокусироваться и какие прогнозировать; и знать, какие клиенты, скорее всего, уйдут, а какие будут расти.
База
База поможет вашей команде продаж стать более продуктивной благодаря универсальным инструментам и прогнозирующим способностям.
Розничные продажи
Розничные продажи зависят от многих факторов, включая погоду, время года и местоположение, поэтому очень трудно охватить все основы, пытаясь максимизировать продажи. Еще раз, машинное обучение положительно повлияло на ситуацию, как продемонстрировали два решения ниже.
Температура продажи
Инструмент прогнозной аналитики Sales Temperature использует ваши прошлые результаты продаж, прогнозы погоды, предстоящие праздники и многое другое для прогнозирования действий, которые вы должны предпринять, чтобы максимизировать свой доход.
Percolata
Percolata использует данные о посещаемости вашего магазина, расписание сотрудников, маркетинговые идеи и многое другое, чтобы помочь вам оптимизировать подбор персонала в соответствии с вашими потребностями.
воплощение
Адаптировать ваши маркетинговые кампании к отдельному клиенту было фантазией до того, как на сцене появилось машинное обучение, но сегодня приведенные ниже решения могут собирать данные о каждом из ваших клиентов и затем персонализировать их опыт.
LiftIgniter
Установите цель, такую как рейтинг кликов, конверсия и вовлеченность, и LiftIgniter начнет показывать персонализированный контент и рекомендации для каждого из ваших клиентов.
BrightInfo
BrightInfo - это «механизм персонализации в реальном времени», разработанный с единственной целью: повысить конверсию вашего сайта.
Рекрутинг и найм
Нужна помощь в решении задач по подбору и найму в вашем малом бизнесе? Машинное обучение может помочь вам быть более продуктивным и здесь.
идеальный
Ideal позволяет автоматизировать утомительные и трудоемкие задачи, включая ручную проверку резюме и поиск кандидатов.
Arya
Ваш собственный помощник ИИ, Арья использует машинное обучение, чтобы определить лучшие качества для ваших должностей, а затем обращается к потенциальным кандидатам для вас.
автоматизация
Как мы уже видели выше, машинное обучение может использоваться для автоматизации некоторых ваших самых утомительных бизнес-задач. Нужно повысить производительность? Попробуйте это решение для размера:
CrowdFlower
CrowdFlower сочетает в себе машинное обучение и взаимодействие людей для модерации контента, категоризации данных, сбора данных, анализа настроений, транскрипции и многого другого.
Обслуживание клиентов
Сегодня отличное обслуживание клиентов - отличительная черта бизнеса, а машинное обучение может сделать вашу команду обслуживания клиентов более отзывчивой и продуктивной. Вот несколько решений, с которых можно начать.
идиоматический
Idiomatic постоянно анализирует разговоры, которые ваша группа поддержки поддерживает с вашими клиентами - по электронной почте, в чате или в социальных сетях - и анализирует данные, чтобы помочь вам улучшить ваши усилия по поддержке.
AnswerIQ
AnswerIQ использует AI для повышения производительности агента поддержки клиентов и сокращения времени обработки.
Удержание клиентов
Трудно понять, когда клиент собирается покинуть вас, но машинное обучение может следить за тенденциями, чтобы вы знали, кто готов сойти с корабля. Эти три решения повысят вашу производительность, следя за тем, чтобы вам не пришлось этого делать.
Natero
Natero помогает вашему бизнесу максимизировать жизненный цикл клиента, одновременно сокращая отток и ускоряя рост.
ABM
Система ABM, разработанная для прогнозирования будущего поведения ваших клиентов, может помочь вам дольше удерживать своих клиентов.
Городской дирижабль
Решение Predictive Churn от Urban Airship привлекает пользователей приложений в зависимости от риска оттока.
Защита от мошенничества
Мошеннические действия являются постоянно раздражающей частью ведения бизнеса. Как показывает решение, приведенное ниже, использование машинного обучения для отслеживания мошенничества помогает защитить всех участников.
Просеять науку
Платформа цифрового доверия Sift Science защищает вас и ваших клиентов от многих видов мошеннических действий.
Хотите знать, как начать?
Прежде чем вы начнете инвестировать в какую-либо стратегию, связанную с искусственным интеллектом и машинным обучением, мы рекомендуем вам начать с изучения технологий, которые могут помочь вам добиться результатов вашего бизнеса. Большинство решений искусственного интеллекта и машинного обучения в настоящее время требуют развития клиента для достижения ваших результатов. Это требует, чтобы вы начали с оценки ваших текущих бизнес-потребностей и сопоставления их с результатами вашего бизнеса, чтобы реализовать правильный потенциал. Чтобы получить бесплатную оценку, пожалуйста, свяжитесь с нашим партнером Мейлой, чтобы начать.
Фото через Shutterstock
Ещё в: Спонсировано 2 Комментарии ▼
