Малый бизнес переживает самый большой спад со времен промышленной революции.
Они сдают позиции более крупным предприятиям, которые, помимо экономии от масштаба, пользуются преимуществом передачи данных. В современных условиях выигрывают компании, которые могут собирать, анализировать и принимать решения на основе данных. Технологические прорывы скоро сделают большие данные универсально доступными.
Это отличная новость для главной улицы.
$config[code] not foundРаньше в качестве аналитика в Bain & Company я проводил большинство ночей и выходных, анализируя огромные наборы данных в Excel и SQL. Наша цель - вооружить клиентов информацией об изменениях игры, основанных на данных.
Как мы можем стать более прибыльным? Кто наши лучшие клиенты? Какие каналы выхода на рынок наиболее эффективны? Bain утверждает, что грамотное использование данных позволяет своим клиентам превосходить S & P 500 в четыре раза.
В последнее время мощь данных перешла от закрытых встреч и колод PowerPoint к сложному программному обеспечению в различных бизнес-дисциплинах, повышая эффективность и доход со всех сторон корпоративного бизнеса.
Джо Лагунда, руководитель отдела аналитики и бизнес-аналитики в Starbucks, недавно напомнил потребителям, что Starbucks «знает, кто вы и почему вы отличаетесь». Starbucks использует эту информацию для своевременной отправки актуальных маркетинговых сообщений, которые сделают вас более кофеинизированными, и Starbucks более выгодно.
Сбор данных для малого бизнеса
Хотя эти бизнес-стратегии, основанные на данных, долгое время были недоступны для малых предприятий, современные технологические тенденции помогают покончить с лидерством, которым их крупные партнеры пользовались годами.
Во-первых, малый бизнес имеет ограниченный доступ к данным. Крупные фирмы могут собирать данные от миллионов потребителей, чтобы лучше определять тенденции и рыночные условия.
Независимый малый бизнес имеет ограниченную информацию. Быстрое внедрение облачных вычислений устранит это преимущество данных. Облачные платформы начинают собирать данные от всех пользователей малого бизнеса, предоставляя любому предприятию больше данных, чем они могут собирать сами, подобно тому, как потребители получают выгоду от краудсорсинговых данных трафика Карт Google.
Во-вторых, малому бизнесу не хватает людей и систем для анализа больших сложных наборов данных. Компоненты искусственного интеллекта (ИИ) решат эту проблему.
В недавней статье в Wired Magazine Кевин Келли утверждает, что после череды «жалких неудач» ИИ, наконец, готов к прайм-тайм. По словам Келли, настоящий интеллектуальный интеллект, а не просто более продвинутые виртуальные личные помощники, будет «больше похож на Amazon Web Services - дешевый, надежный цифровой интеллектуальный продукт промышленного уровня, стоящий за всем».
Прямо сейчас ИИ стоит за всем, от самостоятельных автомобилей до новостных лент Facebook, до бизнес-инструментов, таких как RelateIQ, которые анализируют данные и предсказывают лучший подход к продажам. ИИ не только может заменить деятельность консультанта Bain, но и сделает сложное корпоративное программное обеспечение достаточно простым для мелкого гончарного бизнеса.
Наконец, даже при правильном понимании у малого бизнеса часто не хватает ресурсов для действий. Это где автоматизация вступает в игру. Простой потребительский пример домашней автоматизации - это термостат Nest, который отключается, когда чувствует, что дома никого нет. А корпоративные предприятия получают выгоду от обилия автоматизированных решений в быстрорастущей области программного обеспечения для продаж и маркетинга. В то время как автоматизация помогает корпорациям быть более эффективными, она фактически позволяет владельцам малого бизнеса использовать программное обеспечение в первую очередь потому, что современные решения слишком сложны.
Объем поведенческих и транзакционных данных, создаваемых и отслеживаемых малым бизнесом, стремительно растет, и владельцы малого бизнеса нуждаются в помощи, чтобы воспользоваться этим.
Очень скоро в вашей небольшой кофейне появятся те же самые высокотехнологичные инструменты, которыми сегодня пользуется Starbucks. Они будут знать, кто их клиенты, в последний раз, когда они посетили, и, возможно, самое главное, когда самое подходящее время, чтобы предложить поощрение лояльности, попросить направление или напомнить вам оставить отзыв на их странице Google+.
Когда малые предприятия могут управлять сложными данными и использовать их так же, как это делают корпорации, они снова получают конкурентное преимущество.
Большая фотография данных через Shutterstock
7 комментариев ▼
