Применение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе приводит компании в восторг от возможностей этой технологии. Но, как и все новые технологии, они должны применяться правильно и с четкими стратегиями, если компании хотят в полной мере использовать ИИ.
По прогнозам Tractica, к 2025 году ежегодный мировой доход от программного обеспечения для искусственного интеллекта увеличится до 89,8 млрд долларов. И, по словам Гартнера, технологии искусственного интеллекта появятся в большинстве новых программных продуктов к 2020 году, и это создаст больше рабочих мест, чем избавится.
$config[code] not foundИскусственный интеллект включает в себя обработку естественного языка, машинное обучение (ML) и когнитивные вычисления. Эти процессы имеют подпроцессы, которые можно настраивать и персонализировать в соответствии с конкретными потребностями вашего бизнеса.
Вот шесть функций, на которые нужно обратить внимание в решении AI. И хотя варианты использования могут отличаться, наличие этих функций позволит вам использовать технологию, чтобы стать умнее, решать проблемы, вводить новые уровни эффективности и использовать новые возможности.
Машинное обучение
Машинное обучение в новостях так же, как и AI. Это потому, что это подмножество ИИ. Но для этого нужны хорошие данные. Устанавливая, что вы хотите сделать, определяя, что доступно (данные), и зная ограничения, машинное обучение может начать работать над вашими проблемами.
С помощью этих процессов решения для машинного обучения могут изучать сложные системы принятия решений, находить закономерности и аномалии в данных, вызывать оповещения и многое другое.
автоматизация
Автоматизация является одной из самых рекламируемых функций в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Возможность автоматизировать ручные процессы в вашей компании сэкономит ваше время и деньги. Созданная вами структура ИИ должна быть в состоянии решать различные задачи автоматизации процессов. Чтобы упростить процесс, это должно быть простое в использовании упражнение на визуальное моделирование без необходимости в дополнительных навыках или труде.
Выставление счетов, заявления о приеме на работу, маркетинг и планирование - вот некоторые из многих задач, которые вы сможете автоматизировать.
Бот дизайн и развертывание
Боты используются предприятиями для взаимодействия с клиентами и делают компании доступными 24/7. Чат-боты, а также транзакционные, информационные и развлекательные боты могут быть разработаны для предоставления ценной информации и привлечения клиентов.
Ваше решение ИИ должно иметь возможность для разработки и развертывания ботов для вас. Разговорный ИИ может быть создан для разговорной коммерции, политики возврата, информации о компании и многого другого.
Обработка естественного языка (NLP) и понимание естественного языка (NLU)
Ключом к полной оптимизации вашего AI-решения являются обработка естественного языка и понимание естественного языка для полного распознавания речи и взаимодействия. Ваши клиенты будут звонить, говорить и оставлять сообщения. Возможность преобразования аудио в текст и использование данных обеспечит множество преимуществ, включая анализ и понимание нескольких языков и диалектов.
Затем эта информация может быть использована для понимания настроений клиентов, для запуска персонализированных маркетинговых кампаний и для улучшения продуктов и услуг.
Облачная инфраструктура
Облако предлагает масштабируемость, необходимую для роста по мере необходимости, и доступ к ресурсам для развертывания самых сложных решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Взаимозависимость ИИ и облака будет ключом к полному использованию возможностей обоих.
Когда вы используете платформу как услугу (PaaS) и программное обеспечение как услугу (SaaS) для создания и запуска своих решений ИИ, вы всегда обеспечите почти 100-процентную доступность ресурсов для автоматизации бизнес-процессов и всех других задач, связанных с ИИ.
Цена
Цены на проекты по искусственному интеллекту и машинному обучению сильно различаются, и нет двух одинаковых проектов. Идентификация определения проекта и архитектуры решения сама по себе является предприятием. Но такие компании, как Amazon, Microsoft, Google и IBM, имеют решения с платной оплатой для управления некоторыми затратами.
Если решение, которое вы выберете, обеспечивает рентабельность инвестиций, оно будет стоить своей цены. Но выгода ИИ в том, что технология продолжает развиваться, и она будет продолжать приносить плоды после того, как вы заплатите за нее. Ключом является не только поиск подходящего партнера, но и разработка решения, которое проверит все рамки для вашего бизнеса.
Определение потребности и технологии для ее решения
Как владелец малого бизнеса, прежде чем вы начнете инвестировать в ИИ, очень важно определить проблему или проблемы, которые вы пытаетесь решить, и возможности для бизнеса, которые вы пытаетесь использовать. Получив ответ на эти проблемы, вы можете начать искать решения и поставщиков услуг, чтобы это произошло.
Еще один ключевой момент, который нужно помнить, - это то, как выбранное решение вписывается в вашу существующую ИТ-среду. Будет ли это иметь высокую кривую обучения? В конце концов, если вы являетесь малым предприятием и не можете позволить себе другую работу, это должно быть достаточно легко для изучения и использования нынешним персоналом. Цель ИИ - сделать ваши бизнес-процессы умнее, и чем они умнее, тем больше вы будете расти.
Если вы заинтересованы в изучении AI Solution, подпишитесь на бесплатную консультационную службу AI.
Фото через Shutterstock
Подробнее в: Спонсор 1
