Встреча на собеседовании на должность аналитика данных, которую иногда называют статистиком, может быть пугающей. Аналитикам часто приходится оценивать, сортировать и сообщать о неполных или ошибочных данных, поэтому интервьюер, скорее всего, спросит, как вы справляетесь с этими заданиями. Не задавайтесь трудными вопросами. Оставайтесь позитивными и используйте личные примеры из предыдущих проектов, чтобы поддержать свои навыки и опыт.
$config[code] not foundОпыт сбора данных
Аналитики данных часто отвечают за сбор и компиляцию данных из различных авторитетных источников, прежде чем делать оценки, делать выводы и выпускать отчеты. Ожидайте, что менеджер по найму задаст такие вопросы, как «Как вы собираете информацию для поддержки вашего анализа?» или "Какие типы данных вы исследовали и анализировали в прошлом?" Работодателю может потребоваться анализ данных для создания новых рекламных стратегий, подготовки краткосрочных и долгосрочных финансовых бюджетов или определения того, какие продукты компании наиболее прибыльны. Ответьте на вопросы по сбору данных, приведя конкретные примеры того, как вы успешно использовали групповые выборки, проводили маркетинговые исследования, просматривали финансовые отчеты или анализировали опросы, чтобы делать справедливые и последовательные оценки.
Срок действия данных
Данные не всегда точны, полны, понятны, непротиворечивы, предсказуемы или полезны для достижения целей компании, поэтому ждите вопросов о ваших методах проверки и подтверждения информации. Вы можете обсудить способы получения средних значений, найти медианы, перепроверить сомнительные записи, найти альтернативные исследования в поддержку своих результатов или проконсультироваться со специалистами. Самое главное, вы хотите показать интервьюеру, что вы эффективный решатель проблем, устранение неполадок и лицо, принимающее решения, чтобы у нее не было причин подвергать сомнению ваши навыки или способности.
Видео дня
Принесено вам Саженцем Принесено вам СаженцемПрограммного обеспечения
Менеджер по найму, скорее всего, спросит о ваших компьютерных навыках и опыте использования аналитического программного обеспечения. По данным Бюро статистики труда США, аналитики данных обрабатывают собранные данные и делают выводы с помощью компьютерного программного обеспечения. Обсудите любой опыт работы со статистическим программным обеспечением, таким как Stata, RStudio, PSPP или GMDH Shell. Если большая часть вашей предыдущей работы была с электронными таблицами внутри офиса или файлами Microsoft Excel, убедите интервьюера, что вы хорошо владеете этими типами файлов данных и готовы изучать любые новые программы, необходимые для работы.
Навыки общения и презентации
Аналитики данных должны сообщать результаты, результаты и будущие цели, используя наглядные пособия, такие как диаграммы, графы и инфографика.Интервьюер, вероятно, спросит: «Каковы ваши сильные стороны в общении?» или "Объясните, как вы организуете и создаете презентации для отчета об аналитических результатах?" Ответьте на эти вопросы с конкретными примерами презентаций, отчетов и семинаров, которые вы создали или провели. Интервьюер хочет быть уверенным в том, что у вас есть навыки общения с людьми и сильные стороны для эффективной передачи ваших анализов и результатов.
