Эта книга, отредактированная экспертом по аналитике Томасом Давенпортом, дает обзор бизнес-аналитики, которая может сделать или сломать стратегическую разработку больших данных. Прошлым летом я взял бесплатную копию с остановки в Чикаго на SAS Road для ее нового решения для виртуализации данных.
Поскольку участвуют разные авторы, я выделю разделы, которые, по моему мнению, стоит прочитать.
Первые главы посвящены анализу аналитики в ее различных формах. Давенпорт начинает первую главу с объяснения различных форм аналитики и их различий, в то время как вторая глава Кери Пирсона представляет финансовый пример ROI. Список, который появляется в конце главы, содержит несколько полезных уроков, которые учитывают порядок потенциального появления. Такой подход может помочь структуре организации, какой проект для решения.
Чтобы показать, что я имею в виду, вот пример выбора проектов с наибольшим ROI (возврат инвестиций):
Начните с проекта с высокой рентабельностью инвестиций, а не с проекта с низкой или трудно количественной оценкой. Первый проект обычно несет наибольшую стоимость, потому что запуск обычно включает в себя настройку хранилища данных. Если это может быть сделано с большим проектом ROI, будущие проекты намного легче обосновать …
Самая важная глава для малого бизнеса - Глава 4. Автор, Билл Фрэнкс, дает хорошее представление о том, как веб-данные являются основой для большего, чем учет веб-трафика. Он предлагает обновленный взгляд на стоимость трафика, не связанного с конверсией - 96% посетителей сайта, которые не нажимают на предполагаемую кнопку или не отправляют заполненную форму.
Этот сегмент полезен для малых предприятий, которым требуется более глубокое обоснование стоимости модификации аналитического решения или создания настраиваемой панели мониторинга. Многие по-прежнему относятся к аналитике как к форме учета. Как говорится в рекламных роликах: «Подожди, это еще не все!». Фрэнкс объясняет «больше» с помощью главы «Веб-данные в действии». Он упоминает несколько моделей, таких как истощение и моделирование реакции. Мне понравилось, что творческий подход Франка заключается в том, чтобы подчеркнуть те сегменты клиентов, которые могут развить предприятия, такие как этот комментарий:
Рассмотрим сегмент под названием Dreamers, который был получен исключительно из поведения при просмотре. Мечтатели неоднократно кладут вещи в свои корзины, но затем оставляют их. Мечтатели часто добавляют и отказываются от одного и того же предмета … Так что же вы можете сделать, найдя их? Один из вариантов - посмотреть, от чего отказываются клиенты.
Еще один серьезный сегмент - глава 12 «Привлечение аналитических талантов». Это было написано Джин Харрис (которая была соавтором Аналитика на работе с Давенпортом и Робертом Морисоном) и Элизабет Крейг. Это дает краткий обзор того, как установить цели назначения, которые показывают, что ваша организация понимает аналитический талант:
Предоставление аналитикам важной информации о бизнесе - это один из способов привлечения талантливых аналитиков.
Идеи были на месте, что происходит. Я вспомнил исследование известной фирмы по подбору персонала, в котором указывалось, что аналитики меняют работу частично из-за отсутствия вовлеченности и значимой поддержки. Кроме того, Харрис и Крэйг показывают, как определить «4 породы аналитического таланта», которые ловко выражают ценность каждого таланта.
Вопросы конфиденциальности отмечены в главе 4, но сторонникам следует прочитать главу 13 «Управление аналитикой». Стейси Бланшар и Роберт Морсон описывают процесс создания аналитического управления, процессы, которые в конечном итоге защищают данные настолько, насколько они извлекают ценность:
Создание управления - это сочетание науки и искусства, в котором особую роль играет динамика власти в организации. Не существует единой правильной модели управления для аналитики, но среди организации, обладающей высокопроизводительными аналитическими возможностями, обычно встречается ряд хороших принципов и практик.
Концепции, предназначенные для крупных организаций, могут по-прежнему соответствовать среднему бизнесу, например, руководящие принципы и понимание важности управления. Список «Вы знаете, когда добиваетесь успеха…» может быть изменен для небольших компаний, которые используют аналитику, и заинтересованные стороны удалены от своих операций.
В последующих главах приводятся случаи крупных предприятий. Некоторые отмечают влияние аналитики на конкретные отрасли, такие как розничная торговля (Sears) и фармацевтика (Merck).
Опять же, эта книга предназначена для руководителей крупных организаций. Но для малых предприятий, стремящихся к росту, он может дать обзор, который побуждает к более глубокому пониманию таких подробных книг, как Веб-аналитика 2.0 или же Эффективный маркетинг с помощью Google Analytics.
$config[code] not foundАналитика, в целом, заставляет бизнес критически смотреть на то, как он работает. Книги, подобные этой, обеспечат правильную основу для управления этими операциями для достижения максимальной эффективности вашего бизнеса.
